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这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminbound

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.optimize import fmin,fminbound
 
 
def f(x):
  return x**2+10*np.sin(x)+1
x=np.linspace(-10,10,num=500)
min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值
min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值
min_global=fminbound(f,-10,10)#这个区域的最小值
print(min1)
print(min2)
print(min_global)
plt.plot(x,f(x))
plt.show()

输出:

Optimization terminated successfully.
     Current function value: 9.315586
     Iterations: 15
     Function evaluations: 30
Optimization terminated successfully.
     Current function value: -6.945823
     Iterations: 26
     Function evaluations: 52
[3.83745117]
[-1.3064375]
-1.306440096615395

python实现函数极小值

以上这篇python实现函数极小值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,函数,极小值

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

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