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背景

看了些许的纹理特征提取的paper,想自己实现其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎样

运行环境

  • Mac OS
  • Python3.0
  • Anaconda3(集成了很多包,浏览器界面编程,清爽)

步骤

导入包

from skimage.transform import rotate
from skimage.feature import local_binary_pattern
from skimage import data, io,data_dir,filters, feature
from skimage.color import label2rgb
import skimage
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import cv2

参数设置

# settings for LBP
radius = 1 # LBP算法中范围半径的取值
n_points = 8 * radius # 领域像素点数

图像读取

# 读取图像
image = cv2.imread('img/logo.png')
#显示到plt中,需要从BGR转化到RGB,若是cv2.imshow(win_name, image),则不需要转化
image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.subplot(111)
plt.imshow(image1)

Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

灰度转换

image = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.subplot(111)
plt.imshow(image, plt.cm.gray)

LBP处理

lbp = local_binary_pattern(image, n_points, radius)
plt.subplot(111)
plt.imshow(lbp, plt.cm.gray)

Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

边缘提取

edges = filters.sobel(image)
plt.subplot(111)
plt.imshow(edges, plt.cm.gray)

Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
OpenCV,LBP特征提取,OpenCV,特征提取,python提取lbp图像

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评论“Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码”

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?