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5位数日期戳
读取 .mat 文件处理里面数据时,发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字,很不解;
后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式,如下:
选中日期戳,右键选择 “格式化单元格(Format Cells)”
选择需要的日期格式,点击ok即可
通过代码转成标准日期
例如这个DataFrame中的日期,全部都是“日期戳”格式的,但我需要的是人能看懂的“标准日期”;
确认起始日期
首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期),减去这个日期戳,得出起始时间。
获取起始时间:
2018-05-02 对应的日期戳为:43222,接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。
可以看到起始日期为“1899-12-30”
这样一来后续日期戳转标准日期,只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。
批量转换
首先定义一个函数用来进行转换:
#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳 def date(stamp): delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D') real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta return real_time
然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可:
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 将日期戳(五位数时间)转换为标准时间 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
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