神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
本文使用的数据类型是数值型,每一个样本6个特征表示,所用的数据如图所示:
图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征,G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。
实现Bagging算法的代码如下:
from sklearn.ensemble import BaggingClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.preprocessing import StandardScaler import csv from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import classification_report data=[] traffic_feature=[] traffic_target=[] csv_file = csv.reader(open('packSize_all.csv')) for content in csv_file: content=list(map(float,content)) if len(content)!=0: data.append(content) traffic_feature.append(content[0:6])//存放数据集的特征 traffic_target.append(content[-1])//存放数据集的标签 print('data=',data) print('traffic_feature=',traffic_feature) print('traffic_target=',traffic_target) scaler = StandardScaler() # 标准化转换 scaler.fit(traffic_feature) # 训练标准化对象 traffic_feature= scaler.transform(traffic_feature) # 转换数据集 feature_train, feature_test, target_train, target_test = train_test_split(traffic_feature, traffic_target, test_size=0.3,random_state=0) tree=DecisionTreeClassifier(criterion='entropy', max_depth=None) # n_estimators=500:生成500个决策树 clf = BaggingClassifier(base_estimator=tree, n_estimators=500, max_samples=1.0, max_features=1.0, bootstrap=True, bootstrap_features=False, n_jobs=1, random_state=1) clf.fit(feature_train,target_train) predict_results=clf.predict(feature_test) print(accuracy_score(predict_results, target_test)) conf_mat = confusion_matrix(target_test, predict_results) print(conf_mat) print(classification_report(target_test, predict_results))
运行结果如图所示:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无基于sklearn实现Bagging算法(python)的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】