pandas获取csv指定行，列
house_info = pd.read_csv('house_info.csv')
1：取行的操作：
house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作
2：取列操作：
house_info['price'] 这是读取csv文件时默认的第一行索引
3：取两列
house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；
4:增加列：
house_Info['adress_new']=list([.....]) 跟字典的操作有点类似；
5：对某一列除以他的最大值，这样可以得到一个0，1的数值范围，也就是一个简易的归一化操作；
house_info['price']/house_info['price'].max()
6:对列进行排序操作：
house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 这里的inplace表示再排序的时候是否生成一个新的dataframe 结构，ascending=true表示升序，默认也是升序；还有一点应该注意的是：对于缺省值，（Nan）排序的时候会把他排在末尾；
7：如何获取缺省值，：
column_null = pd.isnull(column) column_is_null_true = column[column_null]
总结
以上所述是小编给大家介绍的python pandas获取csv指定行 列的操作方法 ,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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