numpy数组的广播功能强大，但是也同时让人疑惑不解，现在让我们来谈谈其中的原理。
广播原则：
如果两个数组的后缘维度(即：从末尾开始算起的维度)的轴长相符或其中一方的长度为1，则认为它们是广播兼容的，广播会在缺失和(或)长度为1的轴上进行.
上面的原则很重要，是广播的指导思想，下面我们来看看例子。
1.其实在最简单的数组与标量数字之间的运算就存在广播，只是我们把它看作理所当然了。
2.再看下一个例子，这个大家都会一致认为这是广播了
根据广播原则：arr1的shape为(4,1),arr2的shape为(3,),所以会同时在两个轴发生广播，arr1的shape变成(4，3)，而arr2的shape变成(4,3),所以结果也为(4,3).
其实代码中发生了下图描述的事情：
3.同理，我们可以得到三维数组的广播情况
根据广播原则分析：arr1的shape为(3,4,2),arr2的shape为(4,2)，它们的后缘轴长度都为(4,2)，所以可以在0轴进行广播，arr2的shape变为(3,4,2).
下面说明一下三维数组在各维度的广播形状需求：
以上所有形状都可以发生广播，你可以用我们开篇所说的广播原则进行验证。
最后，再来说一个易错的实际例子。
arr减去他在1轴上的平均值，会出错？看看为啥。
因为arr.mean(1)产生的shape为(4,)，根据广播原则，较小的数组的后缘维度必须为1，
所以需要将arr.mean变成(4,1)，你所期望的结果如下：
参考：《利用Python进行数据分析》
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
numpy,数组广播
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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