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1 原理
2 检测步骤
将参数空间(ρ,θ) 量化成m*n(m为ρ的等份数,n为θ的等份数)个单元,并设置累加器矩阵,初始值为0;
对图像边界上的每一个点(x,y)带入ρ=xcosθ+ysinθ,求得每个θ对应的ρ值,并在ρ和θ所对应的单元,将累加器加1,即:Q(i,j)=Q(i,j)+1;
检验参数空间中每个累加器的值,累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。
3 接口
image:二值图像,canny边缘检测输出。这里是result。
rho: 以像素为单位的距离精度,这里为1像素。如果想要检测的线段更多,可以设为0.1。
theta: 以弧度为单位的角度精度,这里为numpy.pi/180。如果想要检测的线段更多,可以设为0.01 * numpy.pi/180。
threshod: 阈值参数,int类型,超过设定阈值才被检测出线段,这里为10。
minLineLength:线段以像素为单位的最小长度。
maxLineGap:同一方向上两条线段判定为一条线段的最大允许间隔。
4 代码及结果
import os import numpy as np import cv2 from PIL import Image, ImageEnhance import math def img_processing(img): # 灰度化 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU) # canny边缘检测 edges = cv2.Canny(binary, 50, 150, apertureSize=3) return edges def line_detect(img): img = Image.open(img) img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(3) # img.show() img = np.array(img) result = img_processing(img) # 霍夫线检测 lines = cv2.HoughLinesP(result, 1, 1 * np.pi/180, 10, minLineLength=10, maxLineGap=5) # print(lines) print("Line Num : ", len(lines)) # 画出检测的线段 for line in lines: for x1, y1, x2, y2 in line: cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 0), 1) pass img = Image.fromarray(img, 'RGB') img.show() if __name__ == "__main__": line_detect("1.jpg") pass
原图如下:
检测结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
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- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
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- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】