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python多线程可以使任务得到并发执行,但是有时候在执行多次任务的时候,变量出现“意外”。
import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() end=time.time() print(n) print(end-start)
执行结果:
18 0.7520430088043213
可见变量n从0变成了18,用时是0.75s,原因是计算机系统计算类似n=n+num是分两步计算的,先计算n+num的值放进内存中,然后再把计算的值赋值给n,正是这个间隙导致了变量出现“意外”。
这时候可以使用threading.Lock来把线程中的变量锁定,使用完再释放!
import threading,time n=0 lock=threading.Lock() start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): lock.acquire()#等待获取或获取修改变量的权限,并霸占它们 b1(num) lock.release()#释放霸占的变量 t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() end=time.time() print(n) print(end-start)
执行结果:
0 3.335190773010254
虽然变量的值正确了,但慢了很多倍,效率大大的打折扣,多线程的优势也没凸显出来。
所以尽量使用局部变量来代替全局变量在线程中使用,这样可以避免效率的问题。
以上这篇python多线程共享变量的使用和效率方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,多线程,共享,变量
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
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- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
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- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
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- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
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- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】