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本文实例为大家分享了Tensorflow实现神经网络拟合线性回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下
一、利用简单的一层神经网络拟合一个函数 y = x^2 ,其中加入部分噪声作为偏置值防止拟合曲线过拟合
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成-0.5到0.5间均匀发布的200个点,将数据变为二维,200行一列的数据 x_data = np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[:, np.newaxis] # 生成一些噪音数据 noise = np.random.normal(0, 0.02, x_data.shape) # 定义y与x的关系 y_data = np.square(x_data) + noise # 定义两个占位符 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) # 形状为n行1列,同x_data的shape y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) # 定义神经网络 # 定义中间层,因为每个x是一维,所以只需1个神经元,定义中间层的连接神经元是10 # 矩阵:[a, b]×[b, c] = [a, c] L1_weights = tf.Variable(tf.random_normal([1, 10])) L1_bias = tf.Variable(tf.zeros([1, 10])) L1_weights_bias = tf.matmul(x, L1_weights) + L1_bias L1 = tf.nn.tanh(L1_weights_bias) # 定义输出层,每个x只有一个神经元 L2_weights = tf.Variable(tf.random_normal([10, 1])) L2_bias = tf.Variable(tf.zeros([1, 1])) L2_weights_bias = tf.matmul(L1, L2_weights) + L2_bias L2 = tf.nn.tanh(L2_weights_bias) # 定义损失函数 loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - L2)) # 梯度下降最小化损失函数 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1) train_step = optimizer.minimize(loss) # 全局变量初始化 init = tf.global_variables_initializer() # 定义会话 with tf.Session() as sess: sess.run(init) for _ in range(2000): sess.run(train_step, feed_dict={x:x_data, y:y_data}) # 获取预测值 predict = sess.run(L2, feed_dict={x:x_data}) # 画图 plt.figure() # 画出散点 plt.scatter(x_data, y_data) # 画出拟合的曲线 plt.plot(x_data, predict) plt.show()
二、代码运行效果如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无Tensorflow实现神经网络拟合线性回归的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】