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一、说在前面
需求:有一张长为960,宽为96的图片,需要将其分割成10张96*96的图片并存放在另外一个文件夹下,通过手工分割耗时且不规范,选择python写一个简单的程序完成。
二、源码
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Aug 23 18:19:09 2018 @author: Administrator """ import os from PIL import Image # 切割图片 def splitimage(src, rownum, colnum, dstpath): img = Image.open(src) w, h = img.size if rownum <= h and colnum <= w: print('Original image info: %sx%s, %s, %s' % (w, h, img.format, img.mode)) print('图片切割') s = os.path.split(src) if dstpath == '': dstpath = s[0] fn = s[1].split('.') basename = fn[0] ext = fn[-1] num = 0 rowheight = h // rownum colwidth = w // colnum for r in range(rownum): for c in range(colnum): box = (c * colwidth, r * rowheight, (c + 1) * colwidth, (r + 1) * rowheight) img.crop(box).save(os.path.join(dstpath, basename + '_' + str(num) + '.' + ext), ext) num = num + 1 print('共生成 %s 张小图片。' % num) else: print('error') # 创建文件夹 def mkdir(path): # 去除首位空格 path = path.strip() # 去除尾部 \ 符号 path = path.rstrip("\\") # 判断路径是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists = os.path.exists(path) # 判断结果 if not isExists: os.makedirs(path) print (path+' 创建成功') return True else: print (path + ' 目录已存在') return False folder = r'C:/Users/Administrator/Desktop/testresults' # 存放图片的文件夹 path = os.listdir(folder) # print(path) for each_bmp in path: # 批量操作 first_name, second_name = os.path.splitext(each_bmp) each_bmp = os.path.join(folder, each_bmp) src = each_bmp print(src) print(first_name) # 定义要创建的目录 mkpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/results/"+ first_name # 调用函数 mkdir(mkpath) if os.path.isfile(src): dstpath = mkpath if (dstpath == '') or os.path.exists(dstpath): row = int(1) # 切割行数 col = int(10) # 切割列数 if row > 0 and col > 0: splitimage(src, row, col, dstpath) else: print('无效的') else: print('图片保存目录 %s 不存在!' % dstpath) else: print('图片文件 %s 不存在!' % src)
三、写在后面
这里定义了切割行数和列数:
如果需要将图片更改尺寸,可以简单的使用PIL库中的resize()函数,代码如下:
from PIL import Image for i in range(1,100): img = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/test_results/"+str(i)+".png") img = img.convert("L") img = img.resize((960,96)) img.save("C:/Users/Administrator/Desktop/test_results/"+str(i)+".png", "PNG")
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无python实现将文件夹内的每张图片批量分割成多张的评论...
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2024年11月06日
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