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先以mysql的语句,聚合用在分组里,
对mysql中groupby 是分组
每什么的时候就要分组,如 每个小组,就按小组分,
group by 字段 having 聚合函数
#举例 :求班里的平均成绩, select Avg(score) from stu
在django中
聚合 是aggreate(*args,**kwargs),通过QuerySet 进行计算。做求值运算的时候使用
分组 是annotate(*args,**kwargs),括号里是条件,遇到 每什么的时候就要分组,
先从models 导入要用到的函数
from django.db.models import Min,Avg,Max,Sum def aggregate(request): #求所有书籍的平均价格 ret11 = Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) # print(ret11)#{'price__avg': 51.975} #求所有书籍的最高价 ret12 = Book.objects.all().aggregate(MaxPrice=Max('price')) # print(ret12)#{'MaxPrice': Decimal('100.00')} #egon 出版过书籍的最高价格 p = Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Max('price')) print(p)#{'price__max': Decimal('100.00')} #分组 annotate() #每一个作者出版过的书的最高价 , #解析,按照作者的名字分组,就要用到values,显示的是字段的名字, b1 = Book.objects.values('authors__name').annotate(Max('price')) print(b1) #<QuerySet [{'authors__name': 'egon', 'price__max': Decimal('100.00')}, # {'authors__name': 'alex', 'price__max': Decimal('100.00')}, # {'authors__name': 'yuan', 'price__max': Decimal('100.00')}, # {'authors__name': 'oldboy', 'price__max': Decimal('100.00')}]># 四个作者都关联了同一本书,而这本书又是最高价 #每个出版社出版的最低价格的书籍 b2 = Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price')) print(b2) #<QuerySet [{'publish__name': '北京出版社', 'price__min': Decimal('100.00')}, # {'publish__name': '河下出版社', 'price__min': Decimal('45.00')}, # {'publish__name': '清华出版社', 'price__min': Decimal('39.90')}, # {'publish__name': '人民出版社', 'price__min': Decimal('23.00')}]>
F Q 查询
F,主要是做查询
Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非
def FAndQ(request): #给每本书涨价10元, #用sql语句写 update book set price=price+10 #F,主要是做查询 # Book.objects.all().update(price=F('price')+10) #查询书籍是富开头,并且价格大于30的书籍 ,逗号 可以做 与 的关系查询 b4 = Book.objects.filter(title__startswith="富",price__gt=30) # print(b4)#<QuerySet [<Book: 富爸爸>]> #Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非 ##查询书籍是富开头,或价格大于30的书籍 b5 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") | Q(price__gt=60)) # print(b5) #<QuerySet [<Book: Linux>, <Book: 项塔兰>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 富爸爸>]> #组合查询,以富开头,价格大于60 ,或者id大于5的书籍 b6 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富")&Q(price__gt=60)|Q(id__gt=5)) #print(b6)#<QuerySet [<Book: 富儿子>]> # #查询条件如果不加Q,就要放到最后面, b7 = Book.objects.filter(Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5),title__startswith="富") # print(b7) # ~ 取反的意思 b8 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") & ~Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5)) print(b8)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无django 中的聚合函数,分组函数,F 查询,Q查询的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】