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并发处理

在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时,先查询商品库存,再修改商品库存,会出现资源竞争问题,导致库存的最终结果出现异常。

解决办法:

悲观锁

当查询某条记录时,即让数据库为该记录加锁,锁住记录后别人无法操作,使用类似如下语法

select stock from tb_sku where id=1 for update;
SKU.objects.select_for_update().get(id=1)

悲观锁类似于我们在多线程资源竞争时添加的互斥锁,容易出现死锁现象,采用不多。

乐观锁

乐观锁并不是真实存在的锁,而是在更新的时候判断此时的库存是否是之前查询出的库存,如果相同,表示没人修改,可以更新库存,否则表示别人抢过资源,不再执行库存更新。类似如下操作

update tb_sku set stock=2 where id=1 and stock=7;
SKU.objects.filter(id=1, stock=7).update(stock=2)

任务队列

将下单的逻辑放到任务队列中(如celery),将并行转为串行,所有人排队下单。比如开启只有一个进程的Celery,一个订单一个订单的处理。

总结

以上所述是小编给大家介绍的django解决订单并发问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

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django,订单并发,django,并发

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