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python matplotlib库绘制散点图例题解析
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温（分别位于列表a，b），那么此时如何寻找出气温随时间（天）变化的某种规律？

a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]

代码实现，基本和绘制折线图实现类似，只有略微差别

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib

font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font)
# 三月份和十月份的气温
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_3 = range(1, 32)
x_10 = range(51, 82)

plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
# 使用scatter方法绘制散点图散点图，其它的和之前绘制折线图没有太大区别
plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')
plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')
# 调整x轴的刻度
_x = list(x_3) + list(x_10)
_xtick_labels = ['3月{}号'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}号'.format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步长为3，旋转45度

# 添加描述信息
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('温度')
plt.title('气温散点图')
plt.legend() # 图例

plt.show() # 展示

效果图

python matplotlib库绘制散点图例题解析

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,matplotlib库,绘制散点图
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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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