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pytorch 加载(.pth)格式的模型实例
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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有一些非常流行的网络如 resnet、squeezenet、densenet等在pytorch里面都有，包括网络结构和训练好的模型。

pytorch自带模型网址：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-models/

按官网加载预训练好的模型：

import torchvision.models as models
 
# pretrained=True就可以使用预训练的模型
resnet18 = models.resnet18(pretrained=True)
print(resnet18)

报错如下：

requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', TimeoutError(10060, '由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。', None, 10060, None))

主要是因为代码会去远端下载模型的参数，而国内的网一般连接不上，这是我们需要手动去下载你要的预训练网络。

通过地址下载，地址有两种获取方式：

1.从报错里面获取，上述代码运行时会出现这样一行信息：

Downloading: "https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth" to C:\Users\Luo/.torch\models\resnet18-5c106cde.pth

复制这个网址到浏览器，有可能打不开，去掉https://，直接输入download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth就可以下载了。

2.从pytorch的github下找模型的地址：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models

找到对应模型名称点进去找地址

pytorch 加载(.pth)格式的模型实例

下载好后自行保存，我是直接存在pytorch models里面

接下来就是运行这个.pth文件。首先要判断是保存的整个网络结构加参数呢，还是只保存了参数，可以测试一下。这是我的模型是squeezenet1_1，你可以测试自己下载的模型

import torch
pthfile = r'E:\anaconda\app\envs\luo\Lib\site-packages\torchvision\models\squeezenet1_1.pth'
net = torch.load(pthfile)
print(net)

结果为

pytorch 加载(.pth)格式的模型实例

很明显就是只保存了参数，这是我们要换个方法加载模型

import torch
import torchvision.models as models
 
# pretrained=True就可以使用预训练的模型
net = models.squeezenet1_1(pretrained=False)
pthfile = r'E:\anaconda\app\envs\luo\Lib\site-packages\torchvision\models\squeezenet1_1.pth'
net.load_state_dict(torch.load(pthfile))
print(net)

结果;

pytorch 加载(.pth)格式的模型实例

这下就加载好预训练模型了

以上这篇pytorch 加载(.pth)格式的模型实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,加载,pth,模型
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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