前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch
Varibale包含三个属性:
data:存储了Tensor,是本体的数据
grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tensor,与data形状一致
grad_fn:指向Function对象,用于反向传播的梯度计算之用
在构建网络时,刚开始的错误为:没有可以grad_fn属性的变量。
百度后得知要对需要进行迭代更新的变量设置requires_grad=True ,操作如下:
train_pred = Variable(train_pred.float(), requires_grad=True)`
这样设置之后网络是跑起来了,但是准确率一直没有提升,很明显可以看出网络什么都没学到。
我输出 model.parameters() (网络内部的权重和偏置)查看,发现它的权重并没有更新,一直是同一个值,至此可以肯定网络什么都没学到,还是迭代那里出了问题。
询问同门后发现问题不在这里。
计算loss时,target与train_pred的size不匹配,我以以下操作修改了train_pred,使两者尺寸一致,才导致了上述问题。
train_pred = model(data) train_pred = torch.max(train_pred, 1)[1].data.squeeze() train_pred = Variable(train_pred.float(), requires_grad=False) train_loss = F.binary_cross_entropy(validation_pred.float(), target) train_loss.backward()
对train_pred多次处理后,它已无法正确地反向传播,实际上应该更改target,使其与train_pred size一致。
重点!!!要想loss正确反向传播,应直接将model(data)传入loss函数。
最终修改代码如下:
for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader): # Get Samples label = target.view(target.size(0), 1).long() target_onehot = torch.zeros(data.shape[0], args.num_classes).scatter_(1, label, 1) data, target_onehot = Variable(data.cuda()), Variable(target_onehot.cuda().float()) model.zero_grad() # Predict train_pred = model(data) train_loss = F.binary_cross_entropy(train_pred, target_onehot) train_loss.backward() optimizer.step()
以上这篇浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】