神剑山庄资源网

Python中的相关分析correlation analysis的实现
脚本专栏 2024/10/1 佚名
2 0
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

相关分析（correlation analysis）

研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。
线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；
r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；
r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。

Python中的相关分析correlation analysis的实现

相关分析函数
DataFrame.corr()
Series.corr(other)

函数说明：
如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间的相似度
如果由序列调用corr方法，那么只是该序列与传入的序列之间的相关度

返回值：
DataFrame调用；返回DataFrame

Series调用：返回一个数值型，大小为相关度

import numpy
import pandas
 
data = pandas.read_csv(
  'C:/Users/ZL/Desktop/Python/5.4/data.csv'
)
 
bins = [
  min(data.年龄)-1, 20, 30, 40, max(data.年龄)+1
]
labels = [
  '20岁以及以下', '21岁到30岁', '31岁到40岁', '41岁以上'
]
 
data['年龄分层'] = pandas.cut(
  data.年龄, 
  bins, 
  labels=labels
)
 
ptResult = data.pivot_table(
  values=['年龄'], 
  index=['年龄分层'], 
  columns=['性别'], 
  aggfunc=[numpy.size]
 File "<ipython-input-1-ae921a24967f>", line 25
  aggfunc=[numpy.size]
            ^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing
 
 
import numpy
import pandas
 
data = pandas.read_csv(
  'C:/Users/ZL/Desktop/Python/5.4/data.csv'
)
 
bins = [
  min(data.年龄)-1, 20, 30, 40, max(data.年龄)+1
]
labels = [
  '20岁以及以下', '21岁到30岁', '31岁到40岁', '41岁以上'
]
 
data['年龄分层'] = pandas.cut(
  data.年龄, 
  bins, 
  labels=labels
)
 
ptResult = data.pivot_table(
  values=['年龄'], 
  index=['年龄分层'], 
  columns=['性别'], 
  aggfunc=[numpy.size]
)
 
ptResult
Out[4]: 
     size    
      年龄    
性别     女   男
年龄分层        
20岁以及以下  111  1950
21岁到30岁 2903 43955
31岁到40岁  735  7994
41岁以上   567  886

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,相关分析,Python,correlation,analysis
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“Python中的相关分析correlation analysis的实现”

暂无Python中的相关分析correlation analysis的实现的评论...
www.hcban.com 神剑山庄资源网
139,976影音资源
144,792福利资源
21,817软件资源
631,128技术资源
一句话新闻
一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/10/1

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com