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之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时,是固定除最后一层的前面层权重,然后把全连接层输出改为自己需要的数目,进行最后一层的训练,那么现在假如想要只是把

最后一层的输出改一下,不需要加载前面层的权重,方法如下:

model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False)
num_fc_ftr = model.fc.in_features
model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224)
model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)

首先模型结构是必须要传入的,然后把最后一层的输出改为自己所需的数目

以上知识点很简单,大家可以测试下,感谢大家的阅读和对的支持。

标签:
Pytorch,ResNet模型

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评论“Pytorch修改ResNet模型全连接层进行直接训练实例”

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?