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本文实例讲述了python连接、操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
数据库连接
from pymongo import MongoClient import pandas as pd #建立MongoDB数据库连接 client = MongoClient('162.23.167.36',27101)#或MongoClient("mongodb://162.23.167.36:27101/") #连接所需数据库,testDatabase为数据库名: db=client.testDatabase #连接所用集合,也就是我们通常所说的表,testTable为表名 collection=db.testTable
查询前几条
dataSet=collection.find().limit(3) for item in dataSet: print(item)
无条件查询全部
dataSet=collection.find() for item in dataSet: print(item)
按AND条件查询全部
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的所有字段数据 dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}}) for item in dataSet: print(item)
按AND条件查询指定字段数据
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item) #查询cpu使用率等于0且内存使用率等于0的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"cpu":0,"mem":0}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item)
按OR条件查询指定字段数据
#查询cpu使用率大于等于10或者内存使用率大于等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"$or":[{"cpu":{"$gte":10}},{"mem":{"$gte":10}}]}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item) #查询cpu使用率等于10或者内存使用率等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"$or":[{"cpu":10},{"mem":10}]}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item)
mongodb的条件操作符
# > - $gt # < - $lt # >= - $gte # <= - $lte
排序
#单列升序排序查询,,1 为升序,-1为降序 dataSet=collection.find().sort([("cpu",1)]) for item in dataSet: print(item) #多列排序查询 dataSet=collection.find().sort([('did',pymongo.ASCENDING),('cpu',pymongo.DESCENDING)]) for item in dataSet: print(item)
查询结果写入excel
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem,查询结果写入excel import pandas as pd dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) did,ts,cpu,mem=[],[],[],[] for item in dataSet: did.append(item["did"]) ts.append(item["ts"]) cpu.append(item["cpu"]) mem.append(item["mem"]) df=pd.DataFrame({"did":did,"ts":ts,"cpu":cpu,"mem":mem}) df.to_excel("C:/Users/Desktop/设备cpu内存数据.xlsx")
跳行查询
#下面表示跳过两条数据后读取数据 dataSet=collection.find().skip(2) for item in dataSet: print(item)
去重
#查询cpu使用率大于20、did不重复的数据 dataSet=collection.distinct("did",{"cpu":{$gt:20}}) for item in dataSet: print(item) #等同mysql的select distinct(did) from user where cpu>20
参考:
操作mongodb更详细说明https://www.jb51.net/article/169726.htm
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月01日
2024年10月01日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
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- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】