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pytorch多GPU并行运算的实现
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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Pytorch多GPU运行

设置可用GPU环境变量。例如，使用0号和1号GPU'

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1'

设置模型参数放置到多个GPU上。在pytorch1.0之后的版本中，多GPU运行变得十分方便，先将模型的参数设置并行

    if torch.cuda.device_count() > 1:
      print("Let's use", torch.cuda.device_count(), "GPUs!")
      model = nn.DataParallel(model)

将模型参数设置使用GPU运行

    if torch.cuda.is_available():
      model.cuda()

踩坑记录

在训练中，需要使用验证集/测试集对目前的准确率进行测试，验证集/测试集的加载也会占用部分显存，所以在训练开始时，不要将所有显存都几乎占满，稍微留一些显存给训练过程中的测试环节

pytorch并行后，假设batchsize设置为64，表示每张并行使用的GPU都使用batchsize=64来计算（单张卡使用时，使用batchsize=64比较合适时，多张卡并行时，batchsize仍为64比较合适，而不是64*并行卡数）。

参考

https://www.zhihu.com/question/67726969

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch多GPU并行运算,pytorch多GPU并行
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/10/1

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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