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写在最前面:
这个我打算分几次写,由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊,所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。
第一步就是二值化,设定阈值,低于阈值全部为白色(置0),其余黑色(置1)。
import pytesseract from PIL import Image,ImageEnhance def binaryzation(threshold=145): #降噪,图片二值化 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) return table image = Image.open('newcode.jpg') #打开图片 image = image.convert('L') #转化为灰度图 image.show() image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化 image.show()
这是原始图片 :
转化为灰度图:
二值化:
今天先到这儿,我要继续研究啦~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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2024年09月30日
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