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我就废话不多说了,直接上代码吧!
#Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): for ele in m: for i in ele: print("%2d" %i,end = " ") print() #1、利用元祖的特性进行转置 def transformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数,生成了r的行数 r = [[] for i in m[0]] for ele in m: for i in range(len(ele)): #【重点】:此处利用m的第ele行i列,并将该值追加到r的i行上;巧妙的利用了i r[i].append(ele[i]) #printmatrix(r)#方便查看数组是怎么赋值的,如不需要可注释掉 #print("*"*20)#打印分隔符 return r #2、利用zip函数生成转置矩阵 def transformMatrix1(m): return zip(*m) #3、利用numpy模块的transpose方法 def transformMatrix2(m): import numpy return numpy.transpose(m).tolist() print("第一种方法结果展示") printmatrix(transformMatrix(matrix)) print("第二种方法结果展示") printmatrix(transformMatrix1(matrix)) print("第二种方法的简洁代码展示") printmatrix(zip(*matrix))#为了代码更简洁,可以不用transformMatrix1函数,直接打印 print("第三种方法的结果展示") printmatrix(transformMatrix2(matrix))
以上这篇Python 矩阵转置的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Python,矩阵,转置
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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