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本文实例讲述了Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('yay.jpg') #原始图片 #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([78,43,46]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) #cv2.imshow('Mask', mask) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) #cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) #cv2.imshow('dilate',dilate) #遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(255,255,255)#此处替换颜色,为BGR通道 cv2.imwrite('new.jpg',img) #生成的新图片 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
这里效果的确不是太好,如果还想看更好的转化效果,请看前面一篇博文:C++ opencv把蓝底照片转化为白底照片。
效果图如下:
参考文档:https://www.jb51.net/article/158266.htm
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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2024年09月30日
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