神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

涉及到的函数主要有两个:

  1.cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数前后都调用它的话,你就会得到这个函数的执行时间(时钟数)。

  2.cv2.getTickFrequency()返回时钟频率,或者说每秒钟的时钟数。

所以你可以按照以下的方式得到一个函数运行了多少秒:

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

e1 = cv2.getTickCount()

#你运行的代码

e2 = cv2.getTickCount()
time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,opencv,检测,程序运行效率

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网 免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“python基于opencv检测程序运行效率”

暂无python基于opencv检测程序运行效率的评论...