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先粘贴一段official guide:nn.conv1d官方
我一开始被in_channels、out_channels卡住了很久,结果发现就和conv2d是一毛一样的。话不多说,先粘代码(菜鸡的自我修养)
class CNN1d(nn.Module): def __init__(self): super(CNN1d,self).__init__() self.layer1 = nn.Sequential( nn.Conv1d(1,100,2), nn.BatchNorm1d(100), nn.ReLU(), nn.MaxPool1d(8)) self.layer2 = nn.Sequential( nn.Conv1d(100,50,2), nn.BatchNorm1d(50), nn.ReLU(), nn.MaxPool1d(8)) self.fc = nn.Linear(300,6) def forward(self,x): #input.shape:(16,1,425) out = self.layer1(x) out = out.view(out.size(0),-1) out = self.fc(out) return out
输入的数据格式是(batch_size,word_vector,sequence_length),我设置的batch=16,特征工程样本是1x425,套用该格式就应该是(16,1,425)。对应nn.Conv1d的in_channels=1,out_channels就是你自己设置的,我选择的是100。
因为我做的是分类场景,所以做完两次一维卷积后还要加上一个线性层。
以上这篇pytorch中nn.Conv1d的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2024年09月30日
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