神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
今天在使用PyTorch中Dataset遇到了一个问题。先看代码
class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = None): super(Dataset, self).__init__() self.x = x self.y = y if transforms == None: self.transforms = Compose([Resize((224, 224)), ToTensor()]) else: self.transforms = transforms def __len__(self): return len(self.x) def __getitem__(self, idx): img = Image.open(self.x[idx]) img = self.transforms(img) return img, torch.tensor([[self.y[idx]]])
结果运行时报错:RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 3 and 1 in dimension 1 at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1522182087074/work/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2897
Google了一下发现是这样的:读入的图片有些是灰度图(1个通道),绝大多数是RGB图片(3通道),也有些是带透明度的(4通道)
。这导致在读入后最后一个维度(通道数)不一致(可能是1、3或者4)。
Dataloader在制作batch data时,tensor的shape必须一样,就报了这个错误。解决的方法是:img = img.convert(“RGB”)。完
整代码如下:
class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = None): super(Dataset, self).__init__() self.x = x self.y = y if transforms == None: self.transforms = Compose([Resize((224, 224)), ToTensor()]) else: self.transforms = transforms def __len__(self): return len(self.x) def __getitem__(self, idx): img = Image.open(self.x[idx]) img = img.convert("RGB") img = self.transforms(img) return img, torch.tensor([[self.y[idx]]])
以上这篇PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题的评论...
更新日志
2024年09月30日
2024年09月30日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】