这是一个非常愚蠢的错误
debug的时候要好好看error信息
提醒自己切记好好对待error!切记!切记!
-----------------------分割线----------------
pytorch 已经非常友好了 保存模型和加载模型都只需要一条简单的命令
#保存整个网络和参数 torch.save(your_net, 'save_name.pkl') #加载保存的模型 net = torch.load('save_name.pkl')
因为我比较懒我就想直接把整个网络都保存下来,然后在test文件中直接load一下不就好了?
就遭受了这样的错误。看错了error信息,把‘Net'看成‘net'。报错没有属性‘net'?这个不是我自己写的变量名么?
-----------------瞎捣鼓1h后(呵呵呵)----------------
回头看error,没有属性‘Net',Net???
我当下明白过来,应该是test文件中没有把它import进来,test中就没有任何关于Net的信息。我直接把定义的Net复制进了test.py,就顺利加载了训练好的模型。
但是我也有一个疑问,我理解的把整个模型保存难道不是把它的结构都保存下来了么?为什么还要再把这个网络import一次?来自python、pytorch、面向对象编程三次元小白的疑惑,先存个疑,搞懂了再来回答。
接下来试试只保存网络参数
#只保存网络参数 torch.save(your_net.state_dict(), 'save_name.pkl') #加载保存的模型 net.load_state_dict(torch.load('save_name.pkl'))
保存网络参数
重新定义网络
报错
想死。。。
仔细看了报错信息,以我小白的理解,我感觉保存下来的可能只是单纯的数据,而不是一个对象(没有方法可以操作),或者该对象没有.copy()方法,所以没有办法进行.copy(),那肯定是保存哪里出错了。然后发现保存部分代码写错了,改成
print一下 net.state_dict和net.state_dict(),前者输出的是网络结构,后者才是网络的参数。
试着回答之前的问题,第二种保存模型的方法只保存了网络的参数(包括卷积层和全连接层每次的weight,bias),所以再加载模型的时候需要先定义网络无可厚非,就像训练时候定义网络那样定义就可以;而第一种保存整个网络的方法,保存了一个网络的实例(包括它的所有结构和参数),net是Net的一个实例,那为什么还要有Class Net的定义呢,还是回答不了。。
那就继续存疑,保持探究精神吧。。
以上这篇解决Pytorch 加载训练好的模型 遇到的error问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
Pytorch,加载,训练,模型
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】