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这篇文章主要介绍了简单了解python filter、map、reduce的区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到。今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理。
lambda 为关键字。filter,map,reduce为内置函数。
lambda:实现python中单行最小函数。
g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2
- filter(function, sequence): 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)。
- filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string:入参为函数和列表/元组/字符串,返回值为item列表/元组/字符串。
- map(function, sequence) : 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果function(item)组成一个List返回。map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list:入参是为函数和列表/元组/字符串,返回值为function(item)列表。
reduce(function, sequence, starting_value): 对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2,先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给function,然后只返回一个结果。
reduce(function, sequence[, initial]) -> value:入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值,返回值为数值。
用法举例:
#coding=utf-8 #1.lambda用法,冒号之前的是入参,冒号之后的是表达式,返回的值,最简单的函数 print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)] #结果:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] print (lambda x:x*x)(3) #结果:9 g=lambda x:x*x print g(4) #结果:16 #2.filter用法:返回执行结果为TRUE的入参(入参是列表字符元组) print filter(lambda x:x*x-4,range(10)) #结果:[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #3.map的用法:对列表入参依次执行函数。入参为列表,有多少个列表,就应该有多少个入参。 print map(lambda x:x*x-4,range(10)) #结果:[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77] print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10]) #结果:[-4, 5, 16] #4.reduce用法:先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值 #接收的入参个数只能为2 print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4)) #结果:-40 #计算0到100的和 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101)) #结果:5050 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100) #结果:5150
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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