torch.nn.BatchNorm1d()
1、BatchNorm1d(num_features, eps = 1e-05, momentum=0.1, affine=True)
对于2d或3d输入进行BN。在训练时，该层计算每次输入的均值和方差，并进行平行移动。移动平均默认的动量为0.1。在验证时，训练求得的均值/方差将用于标准化验证数据。
num_features:表示输入的特征数。该期望输入的大小为'batch_size x num_features [x width]'
Shape： - 输入：（N, C）或者(N, C, L) - 输出：（N, C）或者（N，C，L）（输入输出相同）
2、BatchNorm2d(同上)
对3d数据组成的4d输入进行BN。
num_features： 来自期望输入的特征数，该期望输入的大小为'batch_size x num_features x height x width'
Shape： - 输入：（N, C，H, W) - 输出：（N, C, H, W）（输入输出相同）
3、BatchNorm3d(同上)
对4d数据组成的5d输入进行BN。
以上这篇pytorch的batch normalize使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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- 罗文.2015-NEW.XRCD精丫华星】【WAV+CUE】
- 许秋怡.1995-电影少女【丽音唱片】【FLAC分轨】
- 【中国艺术歌曲典藏】温雅欣《她比烟花寂寞》紫银合金SQCD【低速原抓WAV+CUE】
- 张国荣《FinalEncounter》头版限量编号MQA-UHQ[低速原抓WAV+CUE].
- 发烧萨克斯-雪国之春(SRS+WIZOR)[原抓WAV+CUE]
- 王铮亮《慢人理论》[320K/MP3][175.31MB]
- 王铮亮《慢人理论》[FLAC/分轨][524.11MB]