神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
要处理一些.DCM格式的焊接缺陷图像,需要读取和显示.dcm格式的图像。通过搜集资料收集到一些医学影像,并通过pydicom模块查看.dcm格式文件。
若要查看dcm格式文件,可下Echo viewer 进行查看。
若用过pycharm进行处理,可选用如下的代码:
# -*-coding:utf-8-*- import cv2 import numpy import dicom from matplotlib import pyplot as plt dcm = dicom.read_file("dcm") dcm.image = dcm.pixel_array * dcm.RescaleSlope + dcm.RescaleIntercept slices = [] slices.append(dcm) img = slices[int(len(slices) / 2)].image.copy() ret, img = cv2.threshold(img, 90, 3071, cv2.THRESH_BINARY) img = numpy.uint8(img) im2, contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) mask = numpy.zeros(img.shape, numpy.uint8) for contour in contours: cv2.fillPoly(mask, [contour], 255) img[(mask > 0)] = 255 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (2, 2)) img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) img2 = slices[int(len(slices) / 2)].image.copy() img2[(img == 0)] = -2000 plt.figure(figsize=(12, 12)) plt.subplot(131) plt.imshow(slices[int(len(slices) / 2)].image, 'gray') plt.title('Original') plt.subplot(132) plt.imshow(img, 'gray') plt.title('Mask') plt.subplot(133) plt.imshow(img2, 'gray') plt.title('Result') plt.show()
也可用如下代码:
import pydicom import os import numpy from matplotlib import pyplot, cm # 用lstFilesDCM作为存放DICOM files的列表 PathDicom = "dicom/2" #与python文件同一个目录下的文件夹 lstFilesDCM = [] for dirName,subdirList,fileList in os.walk(PathDicom): for filename in fileList: if ".dcm" in filename.lower(): #判断文件是否为dicom文件 print(filename) lstFilesDCM.append(os.path.join(dirName,filename)) # 加入到列表中 ## 将第一张图片作为参考图 RefDs = pydicom.read_file(lstFilesDCM[0]) #读取第一张dicom图片 # 建立三维数组 ConstPixelDims = (int(RefDs.Rows),int(RefDs.Columns),len(lstFilesDCM)) # 得到spacing值 (mm为单位) ConstPixelSpacing = (float(RefDs.PixelSpacing[0]), float(RefDs.PixelSpacing[1]), float(RefDs.SliceThickness)) # 三维数据 x = numpy.arange(0.0, (ConstPixelDims[0]+1)*ConstPixelSpacing[0], ConstPixelSpacing[0]) # 0到(第一个维数加一*像素间的间隔),步长为constpixelSpacing y = numpy.arange(0.0, (ConstPixelDims[1]+1)*ConstPixelSpacing[1], ConstPixelSpacing[1]) # z = numpy.arange(0.0, (ConstPixelDims[2]+1)*ConstPixelSpacing[2], ConstPixelSpacing[2]) # ArrayDicom = numpy.zeros(ConstPixelDims, dtype=RefDs.pixel_array.dtype) for filenameDCM in lstFilesDCM: ds = pydicom.read_file(filenameDCM) ArrayDicom[:, :, lstFilesDCM.index(filenameDCM)] = ds.pixel_array # 轴状面显示 pyplot.figure(dpi=300) pyplot.axes().set_aspect('equal', 'datalim') pyplot.set_cmap(pyplot.gray()) pyplot.pcolormesh(x, y, numpy.flipud(ArrayDicom[:, :, 2])) # 第三个维度表示现在展示的是第几层 pyplot.show()
这两个代码都是可以进行读取的。但是不知道为什么在焊接检测中的dcm图像却无法进行读取。
以上这篇.dcm格式文件软件读取及python处理详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
.dcm,读取,python
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无.dcm格式文件软件读取及python处理详解的评论...
更新日志
2024年09月30日
2024年09月30日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】