使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式

脚本专栏 2024/10/3 佚名

2 0 1

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

对于单个的 RNNCell ，使用色的 call 函数进行运算时，只是在序列时间上前进了一步。

如使用 x1、 ho 得到此h1，通过 x2 、 h1 得到 h2 等。

tf.nn.dynamic_rnn的作用：

如果序列长度为n，要调用n次call函数，比较麻烦。对此，TensorFlow提供了一个tf.nn.dynamic_mn函数，使用该函数相当于调用了n次call函数。通过{ho, x1 , x2，…， xn} 直接得到{h1 , h2，…， hn} 。

具体来说，设输入数据的格式为（batch_size, time_steps, input size），

其中batch_size表示batch的大小，即包含几个序列。

time_steps表示序列长度，

input_size表示输入数据单个序列单个时间维度上固有的长度。

此时，得到的outputs是time_steps步里所有的输出。它的形状为(batch_size, time_steps, cell.output size）。state 是最后一步的隐状态，形状为（batch_size, cell . state_size）。

至此，在对每一步的输出进行变换，可以得到损失并进行训练模型了。

以上这篇使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

tf.nn.dynamic_rnn,时间维度

标签：

tf.nn.dynamic_rnn,时间维度

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

神剑山庄资源网 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com

评论“使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式”

暂无使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式的评论...

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

2024年10月03日

使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式

tf.nn.dynamic_rnn,时间维度

TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat的使用详解

python爬取本站电子书信息并入库的实现代码

评论“使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式”

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

更新日志

友情链接