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刚开始学习tensorflow,还不太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重?
知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量?
我分成两步:
1、查看tensor:tf.trainable_variables()
命令行里中运行即可,如下图:
可以看到tensor的name,或用更简洁的方式:variable_name = [v.name for v in tf.trainable_variables()]
运行后,trainable_variable()即存入variable_name中:
2、获取权重:tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('variable_name')
如:w1=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('Actor/l1/kernel:0')
即可根据get tensor by name
菜鸟的笨方法^-^
—————————————————————————————————
更新:tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,scope)也可查看,可得到某scope下的tensor
即从某scope的tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中取出所有变量,是一个列表
以上这篇在Tensorflow中查看权重的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Tensorflow,权重
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