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TensorFlow的日志级别分为以下三种:

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置,为显示所有信息

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只显示error信息

所以,当TensorFlow出现警告信息,又不想让警告信息显示时,可进行如下设置:

一、python环境下

通过在python文件中添加如下两行代码,设置TensorFlow日志输出级别

impot os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"

二、linux c/c++调用环境下

在linux环境下,我们可以通过linux命令,屏蔽掉TensorFlow的warning:

1、暂时屏蔽warning:

在linux终端中输入命令:export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,当该终端关闭,既失效;

2、永久屏蔽warning:

修改/etc/profile文件,在该文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,但是修改后需要重启

系统或者使用source /etc/profile命令,使修改后的profile文件生效。

以上这篇在TensorFlow中屏蔽warning的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
TensorFlow,屏蔽,warning

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评论“在TensorFlow中屏蔽warning的方式”

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?