默认本系列的的读者已经初步熟悉tensorflow。
我们通过tf.Variable构造一个variable添加进图中,Variable()构造函数需要变量的初始值(是一个任意类型、任意形状的tensor),这个初始值指定variable的类型和形状。通过Variable()构造函数后,此variable的类型和形状固定不能修改了,但值可以用assign方法修改。
如果想修改variable的shape,可以使用一个assign op,令validate_shape=False.
通过Variable()生成的variables就是一个tensor,可以作为graph中其他op的输入。另外,Tensor类重载的所有操作符都被转载到此variables中,所以可以通过对变量调用方法,将节点添加到图形中。
import tensorflow as tf #创造variable.<initial-value>指定这个variable的type和shape w = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>) # 接着就可以把这个variable当做tensor运用在graph中. y = tf.matmul(w, ...another variable or tensor...) z = tf.sigmoid(w + y) # 通过`assign()`和相关方法给这个w赋值 w.assign(w + 1.0) w.assign_add(1.0)
一个graph启动之前所有的variables必须都要赋值,实际上,变量初始化操作op只是一个赋值op,是将variables的初始值赋给variables自身。
# 在session中启动graph. with tf.Session() as sess: # variable初始化. sess.run(w.initializer) # ...现在可以运行使用'w'的op...
给variables初始化最简单的方法就是global_variables_initializer(),可以直接初始化所有variables:
# 初始化所有variables 的op init_op = tf.global_variables_initializer() # 在session中启动graph. with tf.Session() as sess: # 启动这个op sess.run(init_op) # ...现在可以运行使用variables的op...
但有时一个变量的初始化依赖于其他变量的初始化,但是为了确保初始化顺序不能错,可以使用initialized_value()。
以上这篇tensorflow之变量初始化(tf.Variable)使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】