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TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例
脚本专栏 2024/9/30 佚名
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1、矩阵加法使用

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.add(a,b)

2、矩阵乘法注意

# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据，否则报错。
a = np.random.random((5,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,6))
c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)
print(c.numpy())

3、矩阵减法

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.subtract(a,b)

4、数的除法

d = tf.divide(9*2,3)
print(d.numpy())

自动化学习。

以上这篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
TensorFlow2.0,矩阵,向量,加减乘
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