1.TensorBoard
Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow运行情况的工具,有时可能现有的功能并不能满足我们当前的需求,那么则需要我们对Tensorboard进行定制化开发,定制化的第一步就是编译源码。
TensorBoard已在github上开源,我们可以通过https://github.com/tensorflow/tensorboard获取到完整的代码。包括TensorBoard在内,Google的很多项目都是使用Bazel进行编译的,接下来我们进行相关环境的安装。
2.Bazel
Bazel类似于Make、Maven、Gradle,是一款开源的编译和测试工具。它使用一种人类可读的高级构建语言。Bazel支持多种开发语言,并且可以为不同平台进行构建。同时,Bazel支持跨越多用户、多仓库的大型代码库。
Bazel的安装可参考https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html,本文以Ubuntu为例介绍Bazel的安装过程。
1)通过安装包方式安装
首先,安装所需的包
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python
在Github下载Bazel的安装包,Linux下需要下载 bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh
修改安装包的权限,运行安装包
chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh ./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user
增加环境变量
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
也可以放入~/.bashrc中
vim ~/.bashrc source ~/.bashrc
2)使用apt仓库
安装JDK 8,建议通过官网安装,或者安装openjdk
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
增加仓库源
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
安装bazel
sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
安装之后,可以通过upgrade直接更新到最新版本
sudo apt-get upgrade bazel
3.代码编译
由于使用tensorboard需要python3,我们将linux自带的python切换为python3
echo alias python=python3 ~/.bashrc source ~/.bashrc
在github中将代码下载下来,或者通过git直接拉取
git@github.com:tensorflow/tensorboard.git
用高版本bazel编译tensorboard存在一个bug,虽然官方已经修复但是没有发布release,因此修改我们手动修改。
修改WORKSPACE,搜索io_bazel_rules_closure,修改为
http_archive( name = "io_bazel_rules_closure", sha256 = "b29a8bc2cb10513c864cb1084d6f38613ef14a143797cea0af0f91cd385f5e8c", strip_prefix = "rules_closure-0.8.0", urls = [ "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz", "https://github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz", # 2018-05-09 ], )
打开终端,进入项目目录下,输入
bazel build tensorboard:tensorboard
看到 Build completed successfully 说明编译成功
然后输入
./bazel-bin/tensorboard/tensorboard --logdir <path>
看到 TensorBoard 1.10.0 at http://host:6006 (Press CTRL+C to quit) 说明启动成功
打开浏览器,输入localhost:6006就可以看到我们编译好的TensorBoard了。
至此,TensorBoard的编译已经完成,接下来就可以进行自定义的开发了,注意要遵循Apache License 2.0许可喔~
以上这篇使用Bazel编译TensorBoard教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】