学习Tensorboard过程中，按照书本中操作，结果在浏览器中报错：No scalar data was found.
通过百度查询，自己琢磨，发现有个小问题觉得写出来供像我这样的菜鸟注意。
我的环境是：window，Anaconda2底下安装python2.7，又加装了tensorfow环境和Python3.5
1、使用Jupyter Note book写代码注意
相对路径：
writer = tf.summary.FileWriter('logs/',sess.graph)，注意单引号
绝对路径：
writer = tf.summary.FileWriter("E:\\MyJupyter\\logs" ,sess.graph)，注意双引号和斜杠
writer = tf.summary.FileWriter("E://MyJupyter//logs" ,sess.graph)，注意双引号和反斜杠
以上三种方法都能在指定位置生成画图文件。
2、进入系统命令模式
通过cmd进入系统命令模式，由于我的Tensorboard没有导入系统环境变量中，所以必须将目录cd到tensorflow中的scripts文件夹，执行里面的tensorboard.exe
具体指令如下图：
前面为我的tensorflow安装路径，后面是画图文件所在路径（也可以用相对路径）
请注意图中一定要输入的反斜杠，反斜杠，反斜杠！！！
我的开始犯的错误是：使用绝对路径时，输入斜杠E:\MyJupyter\logs和E:\\MyJupyter\\logs，都报错：No scalar data was found.折腾了我一个小时。
执行命令结果下图：
3、结果图：用谷歌Chrome浏览器打开链接：http://PC-201707101548：:6006，就可以了
网上说用360浏览器不可以看图，但我用没问题。
可以在Tensorboard的scalars选项卡右下角，可以看你的路径
，我开始就是被这个斜杠误导了。
以上这篇解决Tensorboard可视化错误:不显示数据 No scalar data was found就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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