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本文实例讲述了Python Excel到CSV的转换程序。分享给大家供大家参考,具体如下:
题目如下:
- 利用第十二章的openpyxl模块,编程读取当前工作目录中的所有Excel文件,并输出为csv文件。
- 一个Excel文件可能包含多个工作表,必须为每个表创建一个CSV文件。CSV文件的文件名应该是<Excel 文件名>_<表标题>.csv,其中< Excel 文件名 >是没有拓展名的Excel文件名,<表标题>是Worksheet对象的title变量中的字符串
- 该程序包含许多嵌套的for循环。该程序框架看起来像这样:
for excelFile in os.listdir('.'): # skip non-xlsx files, load the workbook object for sheetname in wb.get_sheet_names(): #Loop through every sheet in the workbook sheet = wb.get_sheet_by_name(sheetname) # create the csv filename from the Excel filename and sheet title # create the csv.writer object for this csv file #loop through every row in the sheet for rowNum in range(1, sheet.max_row + 1): rowData = [] #append each cell to this list # loop through each cell in the row for colNum in range (1, sheet.max_column + 1): #Append each cell's data to rowData # write the rowData list to CSV file csvFile.close()
从htttp://nostarch.com/automatestuff/下载zip文件excelSpreadseets.zip,将这些电子表格压缩到程序所在目录中。可以使用这些文件来测试程序
思路如下:
- 基本上按照题目给定的框架进行代码的编写
- 对英文进行翻译,理解意思即可快速编写出程序
代码如下:
#! python3 import os, openpyxl, csv for excelFile in os.listdir('.\\CSV'): #我将解压后的excel文件放入此文件夹 # 筛选出excel文件,创建工作表对象 if excelFile.endswith('.xlsx'): wb = openpyxl.load_workbook('.\\CSV\\'+ excelFile) for sheetName in wb.get_sheet_names(): #依次遍历工作簿中的工作表 sheet = wb.get_sheet_by_name(sheetName) #根据excel文件名和工作表名创建csv文件名 #通过csv.writer创建csv file对象 basename = excelFile[0:-5] #将excel文件名进行切割,去掉文件名后缀.xlsx File = open('{0}_{1}.csv'.format(basename,sheetName),'w') #新建csv file对象 csvFile = csv.writer(File) #创建writer对象 #csvFileWriter.writerow() #遍历表中每行 for rowNum in range(1,sheet.max_row+1): rowData = [] #防止每个单元格内容的列表 #遍历每行中的单元格 for colNum in range(1,sheet.max_column + 1): #将每个单元格数据添加到rowData rowData.append(sheet.cell(row = rowNum,column = colNum).value) csvFile.writerow(rowData) #将rowData列表写入到csv file File.close()
运行结果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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2024年11月18日
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