在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数，只需用np.percentile即可，十分方便
import numpy as np a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108] print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile
补充拓展：如何解决hive同时计算多个分位数的问题
众所周知，原生hive没有计算中位数的函数(有的平台会有)，只有计算分位数的函数percentile
在数据量不大的时候，速度尚可。但是数据量一上来之后，完全计算不出来。
那么如何解决这个问题呢，我们可以使用 row_number() over()通过两次排序来解决同时计算多个分位数，速度飞快。
比如我们需要计算mkt_mcc_storeidx表下以mkt_label,mccgroup,month分组，value_mccgroup的分位数
第一步：利用row_number() over()给value_mccgroup在分组里排序，记录下排名
第二步：计算mkt_label,mccgroup,month分组下的数据总数
第三步：join前两步的结果，取rank=你需要计算的分位数位置，想计算多少个分位数就计算多少个
第四步：再排一次序，这次数据量就已经少了很多了，毕竟每组里面只有几个数据，记录排名
第五步：得到具体的分位数
第六步：行转成列，所有分位数计算完毕
后来查看了下SQL代码的执行树，发现percentile利用了map来存数据，怪不得这么耗内存，其实时间久并不是算的时间久，是因为内存不够了，系统一直在回收内存
而rank over 仅仅就是个排序而已
以上这篇python多维数组分位数的求取方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
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- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
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- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】