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思路:
队列使用说明:
- multiprocessing.Queue()#用于进程间通信,单主进程与子进程无法通信(使用进程池时尽量不要使用这个)
- multiprocessing.Manager().Queue()#用于主子进程通信,通过进程池(pool)创建的进程可以数据共享
- queue.Queue()#用于线程间通信,同一进程内的数据可以共享
1.从数据库里获取待支付的订单
2.将获取出来的数据添加至队列(queue.Queue()),并在函数中返回消息队列的长度
3.根据队列长度创建对应的线程数量
4.把创建的线程放在list
5.依次启动
6.最后等待主线程执行完结束,统计函数运行时长
代码如下
import asyncio import sys from queue import Queue sys.path.append("../") from tool.__init__ import * from tool.decorator_token import * import time from threading import Thread,Lock class doWeChatNotify(BaseTest): def __init__(self): super().__init__() self.limit_num=100 #查询记录条数 self.WeChatNotify_sql='''select order_id,order_sn from fw_order where `status`=0 and course_id=1569 ORDER BY create_time desc limit %d ;'''%(self.limit_num) self.fwh_test_api=fwh_test_api self.data = self.my_op.sql_operation_fwh(self.WeChatNotify_sql) self.fwh_order_dict = {} self.que = Queue() @token_fwh#验证token有效性 def get_fwh_token_list(self): token_list=self.fwh_token.loadTokenList() return token_list @token_crm#验证token有 def get_crm_token_list(self) token_list=self.token.loadTokenList() return token_list def testDoWeChatNotify(self): DoWeChatNotify_file='../tokenFileAndtxtFiles'+'/'+"DoWeChatNotify_asynchronousPay.txt" with open(DoWeChatNotify_file,'a',encoding='utf=-8') as file: str_first="order_id\t"+"order_sn\t\n" #文件首行数据 file.write(str_first) fwh_order_id_list, fwh_order_sn_list = [], [] if self.data!=(): for a in self.data: fwh_order_id=a['order_id'] fwh_order_sn=a['order_sn'] self.fwh_order_dict[fwh_order_id]=fwh_order_sn with open(DoWeChatNotify_file,'a',encoding='utf-8') as file2:#文件写入 str_DoWeChatNotifyInfo=str(fwh_order_id)+'\t'+str(fwh_order_sn)+'\t\n' file2.flush() #清除缓冲区 file2.write(str_DoWeChatNotifyInfo) self.que.put(self.fwh_order_dict)#将数据添加至队列 #关闭数据库连接 # self.my_op.close_db_fwh() # self.my_op.close_db() return self.que.qsize()#返回队列数量 def asynchronousPay(self,order_id,order_sn): count=1 count_num=50 token_list=self.get_fwh_token_list() if (self.data!=()): headers_form_urlencoded['token']=token_list[0] url_wechat_success_huidiao=self.fwh_test_api+'/index/Order/doWeChatNotify' data_wechat_success_huidiao=self.data_to_str.requestDataToStr_firefoxAndChrome_fwh('''order_sn:{} order_id:{} meth_id:4 timestamp:157129653969 sign:0687b01b300b9e300d3996a9d2173f1380973e5a'''.format(order_sn,order_id)) request_wechat_success_huidiao=requests.post(url=url_wechat_success_huidiao,headers=headers_form_urlencoded,data=data_wechat_success_huidiao) response_wechat_success_huidiao=request_wechat_success_huidiao.json() if '订单状态错误,非待支付订单' in response_wechat_success_huidiao['msg']: print(data_wechat_success_huidiao) else: print('待支付订单为空') def run_multithreading(self):#多线程 threads = []#存放所有的线程 nloops = list(range(self.testDoWeChatNotify()))#获取队列数量 if len(nloops)>0: for i,k in zip(nloops,self.que.get().items()):#根据队列数量来创建线程 t = Thread(target=self.asynchronousPay,args=(k[0],k[1])) threads.append(t) for s in nloops: # 开始多线程 threads[s].start() for j in nloops: # 等待所有线程完成 threads[j].join() else: print("队列数量为空") if __name__=="__main__": start_time = time.time() # 计算程序开始时间 wechfy=doWeChatNotify() wechfy.run_multithreading()#多线程 print('程序耗时{:.2f}'.format(time.time() - start_time)) # 计算程序总耗时
总结:亲测运行时间还是会快很多,单线程支付100个订单四十几秒的样子,多线程运行不用join2.x秒,用join八秒的样子,还有很大的优化空间,因为运行时会创建100个线程
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,多线程,支付,模拟
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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