Python读取JSON数据操作实例解析

脚本专栏 2024/11/17 佚名

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读写 JSON 数据

问题

你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。

解决方案

json模块提供给了一种很简单的方式来编码和解码json数据，其中两个主要的函数时json.dumps()和 json.loads()

下面演示如何将一个 Python 数据结构转换为 JSON:

import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}json_str = json.dumps(data)
下面演示如何将一个 JSON 编码的字符串转换回一个 Python 数据结构：
data = json.loads(json_str)
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load()来编码和解码 JSON 数据。
例如：
# 写入一个json数据
with open('data.json', 'w') as f:j
son.dump(data, f)
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

讨论

JSON 编码支持的基本数据类型为 None ，bool ，int ，float 和 str ，以及包含这些类型数据的 lists，tuples 和 dictionaries。
对于 dictionaries，keys 需要是字符串类型 (字典中任何非字符串类型的 key 在编码时会先转换为字符串)。

为了遵循 JSON规范，你应该只编码 Python 的 lists 和 dictionaries。而且，在 web 应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON 编码的格式对于 Python 语法而已几乎是完全一样的，除了一些小的差异之外。比如，True 会被映射为 true，False 被映射为 false，而 None 会被映射为 null。
下面是一个例子，演示了编码后的字符串效果：

> json.dumps(False)
'false'
> d = {'a': True,
... 'b': 'Hello',
... 'c': None}
> json.dumps(d)
'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'
>

如果你试着去检查 JSON 解码后的数据，你通常很难通过简单的打印来确定它的结构，特别是当数据的嵌套结构层次很深或者包含大量的字段时。

为了解决这个问题，可以考虑使用 pprint 模块的 pprint() 函数来代替普通的 print() 函数。它会按照 key 的字母顺序并以一种更加美观的方式输出。

如下：

一般来讲，JSON 解码会根据提供的数据创建dicts 或 lists。

如果你想要创建其他类型的对象，可以给 json.loads() 传递object_pairs_hook 或 object_hook参数。

例如，下面是演示如何解码 JSON 数据并在一个 OrderedDict 中保留其顺序的例子

最后一个例子中，JSON 解码后的字典作为一个单个参数传递给 __init__() 。然后，你就可以随心所欲的使用它了，比如作为一个实例字典来直接使用它。

在编码 JSON 的时候，还有一些选项很有用。如果你想获得漂亮的格式化字符串后输出，可以使用json.dumps() 的 indent 参数。它会使得输出和 pprint() 函数效果类似。比如：

对象实例通常并不是 JSON 可序列化的。

如果你想序列化对象实例，你可以提供一个函数，它的输入是一个实例，返回一个可序列化的字典。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

Python,读取JSON,数据操作

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2024年11月17日

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