Python的Django框架实现数据库查询(不返回QuerySet的方法)

脚本专栏 2024/11/17 佚名

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一、创建模型类：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.db import models
class Course(models.Model):
 """课程表"""
 name = models.CharField(verbose_name='课程名称', max_length=255)
 description = models.TextField(verbose_name='课程描述信息', null=True)
 price = models.DecimalField(verbose_name=u'课程价格', max_digits=15, decimal_places=2, default=0.0)
 deleted = models.BooleanField(verbose_name='课程是否被删除', default=False)
	created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, db_index=True)
 edited_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

 def __repr__(self):
 return self.name

class User(models.Model):
 """用户表：记录用户常用信息"""
 name = models.CharField(verbose_name=u'用户的姓名', max_length=32, null=True)
 mobile = models.CharField(verbose_name=u'用户的手机号', max_length=32, unique=True)
 courses = models.ManyToManyField(verbose_name=u'关联课程', to='Course', through='UserCourse', related_name='user_course')

class UserExtra(models.Model):
 """用户信息额外表: 存储一些用户不常用信息"""
 birthday = models.CharField(verbose_name=u'生日', max_length=32, null=True)
 email = models.EmailField(verbose_name=u'邮箱', null=True)
 user = models.OneToOneField(to=User, related_name='extra') # 跟User表是一对一的关系

class UserCourse(models.Model):
 """课程表跟用户表手动添加的多对多表"""
 course = models.ForeignKey('Course', related_name='my_course')
 user = models.ForeignKey('User', related_name='my_user')

class Coursechapter(models.Model):
 """课程章节表"""
 name = models.CharField(verbose_name='课程名称', max_length=255)
 description = models.TextField(verbose_name='课程描述信息', null=True)
 course = models.ForeignKey('Course', related_name='course_chapter')

执行以下命令，进行数据库的迁移：

python manage.py makemigrations app_name[应用的名称]
python manage.py migrate app_name[应用的名称]

迁移成功后可以进行以下的操作咯~

二、介绍不返回QuerySet的方法：

方法名介绍 get() 获取单个对象 create() 创建对象 bulk_create() 批量创建对象 get_or_create() 查询对象，若没有找到则创建新的对象 update() 批量更新对象 update_or_create() 更新对象，若没有找到则创建新的对象 delete() 批量删除对象 first() 获取第一个对象 last() 获取最后一个对象 latest() 获取最近的对象 earliest() 获取最早的对象 count() 统计对象的个数 exists() 判断queryset中是否有对象 aggregate() 聚合操作 in_bulk() 根据主键值的列表，批量返回对象 iterator() 获取包含对象的迭代器

三、以上方法的使用：

1.get()方法：

返回按照查询参数匹配到的单个对象，若匹配到的对象个数不只一个的话，会触发MultipleObjectsReturned异常，若根据参数匹配不到对象的时候，会触发DoesNotExist异常。

成功栗子：

try:
 user_obj = models.User.objects.get(mobile=13069636688)
 print(user_obj)
except models.User.DoesNotExist:
 print 'User Not Exist'
# 输出结果：
User object

使用get()方法最好将异常捕获添加上。

获取参数失败栗子：

# 使用get()方法获取一条不存在的数据
user_obj = models.User.objects.get(mobile=13888888888)
# 抛出异常：
DoesNotExist: User matching query does not exist.

# 使用get()方法获取多条数据
user_obj = models.User.objects.get(name='小明')
# 抛出异常：
MultipleObjectsReturned: get() returned more than one User -- it returned 2!

使用ObjectDoesNotExist异常栗子：

DoesNotExist异常从django.core.exceptions.ObjectDoesNotExist继承，可以定位多个DoesNotExist异常，举个栗子：

from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist
try:
 user_obj = models.User.objects.get(mobile=13888888888)
except ObjectDoesNotExist:
 print 'User Not Exist'
# 抛出自定义异常：
User Not Exist

通常我们使用get()方法中的参数，都是查询表中作为唯一标识的字段。

2.create()方法：

create(**kwargs)

在一步操作中同时创建并且保存对象的便捷方法。

举个栗子：

user_obj = models.User.objects.create(mobile=13045621111, name='小牛')
print(user_obj)
# 输出结果如果:
User object

同等于：

user_obj = models.User(mobile=13045621112, name='小牛')
user_obj.save()

3.bulk_create()方法：

bulk_create(objs, batch_size=None)

这种插入比较高效(通常仅一个查询，无论有多少对象)，将提供的对象列表插入到数据库中。

举个栗子：

course_obj = models.Course.objects.bulk_create(
 [
 models.Course(name='哈尔滨工业大学'),
 models.Course(name='长春大学')
 ]
)
print course_obj
# 输出结果如下：
[<Course: 哈尔滨工业大学>, <Course: 长春大学>]

注意：

1.不会调用模型的save()方法，所以不会发送pre_save和post_save信号。

2.不适用多张表继承中的子模型。

3.不适用于多对多关系。

4. get_or_create() 方法：

get_or_create(defaults=None, **kwargs)

通过kwargs来查询对象的简便方法(若模型中所有字段都有默认值或可以为空)，如果该对象不存在则创建一个新的对象。

该方法返回一个由(object，created)组成的元组，元组中的object是一个查询到或被创建的对象，created是一个表示是否创建新对象的布尔值(true：表示创建新对象|false：相反)。

举个栗子：

try:
 # 通过id=100查看课程是否存在
 course_obj = models.Course.objects.get(pk=100)
except ObjectDoesNotExist:
 # 如果不存在就创建一门课程
 course_obj = models.Course.objects.create(name='上海财经大学', price='1877')

使用get_or_create()方法重写的栗子：

# 查看课程的name="上海交通大学", 如果不存在, 那么创建一条name="信息科技大学",price=2000的数据
obj, created = models.Course.objects .get_or_create(name='上海交通大学',
  defaults={'name': '信息科技大学', 'price': 2000})

print(obj, created)
# 输出结果如下：
Course object True

注意：

"htmlcode">

# 可以更新多个字段，没有多少字段的限制
course_row = models.Course.objects.filter(name='北京大学') .update(name='上海交通大学', price=2000)

print(course_row)
# 输出结果如下：
1 # 表示仅在数据库中修改了一条数据

注意：

"htmlcode">

# 不要这么做的栗子：
course_obj = models.Course.objects.get(name='北京大学')
course_obj.name = '北京大学'
course_obj.save()

6.update_or_create()方法：

update_or_create(defaults=None, **kwargs)

通过给出的kwargs来更新对象的便捷方法，如果没找到对象，则创建一个新的对象。

defaults是一个由 (field, value)对组成的字典，用于更新对象。defaults中的值可以是可调用对象。

该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object是一个创建的或者是被更新的对象， created是一个标示是否创建了新的对象的布尔值(true(表示创建成功)|false(相反)) 。

举个栗子：

try:
 # 查看课程name="北京大学"存在,若存在那么将name修改成"财经大学"进行保存
 course_obj = models.Course.objects.get(name='北京大学')
 course_obj.name = '财经大学'
 course_obj.save()
except ObjectDoesNotExist:
 # 如果不存在, 则创建一条name="北京大学"的课程
 course_obj = models.Course.objects.create(name='北京大学')

使用update_or_create()方法重写：

# 查找课程name="财经大学"是否存在, 如果存在,将name跟price字段进行更新, 若不存在创建新的记录
obj, res = models.Course.objects .update_or_create(name='财经大学',
  defaults={'name': '复旦大学', 'price': 2080})

print(obj, res)
# 输出结果：
Course object False # 表示没有创建新的对象, 若找到该对象将更新

Course object True # 表示创建了新的对象

7.delete()方法：

delete()

批量删除QuerySet中的所有对象，并返回删除的对象个数和每个对象类型的删除次数的字典。
delete()动作是立即执行的。

举个栗子：

# 删除课程price=2080的所有课程
cur_course =models.Course.objects.filter(price=2080).delete()
print(cur_course)

# 输出结果：
(7, {u'apps.Coursechapter': 2, u'apps.Course': 2, u'apps.UserCourse': 3})
# 分析以上结果, 7表示共删除7条数据, Coursechapter表中2条数据, Course表中2条数据, UserCourse表中3条数据

注意：delete()会为所有已删除的对象(包括级联删除、对象的外键、多对多的关系)发出pre_delete和post_delete信号。

8.first()方法：

first()

返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。如果QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。

举个栗子：

# 获取课程表所有数据中的第一条数据
course_obj = models.Course.objects.all().first()
print(course_obj)
# 输出结果如下：
Course object # 说明获取到了第一条数据

# 获取课程name='农业大学'的第一条数据
course_obj = models.Course.objects.filter(name='农业大学').first()
print(course_obj)
# 输出结果：
None # 说明课程表中没有name='农业大学'

使用[0]来获取第一个对象：

course_obj = models.Course.objects.filter(name='农业大学')[0]
print(course_obj)
# 输出结果：
IndexError: list index out of range # 抛出异常，没有找到并不会返回None

# 如果使用[0]方法，需要添加异常处理
try:
 course_obj = models.Course.objects.filter(name='农业大学')[0]
except IndexError:
 course_obj = None

9.last()方法：

last()

跟first()方法相同，只是返回的是查询集中最后一个对象。

举个栗子：

# 获取课程表中最后一条数据
course_obj = models.Course.objects.last()
print(course_obj)
# 输出结果：
Course object

10.latest()方法：

latest(field_name=None)

使用日期字典field_name，按日期返回最新对象。

举个栗子：

# 查看按创建课程日前返回的最新对象
course_obj = models.Course.objects.filter(created_at__isnull=False).latest('created_at')
print(course_obj.id)
# 输出结果：
101 # 这次是打印的Course表的ID，因为创建课程时, 这就是创建的最新对象。

注意：earliest()和latest()可能会返回空日期的实例,可能需要过滤掉空值。

11.earliest()方法：

earliest(field_name=None)

跟latest()方法相同，只是返回查询集中按日期最早的对象。

举个栗子：

# 获取课程表中按日期创建课程最早的对象
course_obj = models.Course.objects.filter(created_at__isnull=False).earliest('created_at')
print(course_obj.id)
# 输出结果：
1 # 打印Course表中的ID，因为数据库第一条数据，就是最早创建的

12.count()方法：

count()

返回在数据库中对应的QuerySet对象的个数。

举个栗子：

course_count = models.Course.objects.all().count()
print(course_count)
# 输出结果：

count()永远不会引发异常。

13.exists()方法：

exists()

如果QuerySet包含任何结果，则返回True，否则返回False。

举个栗子：

# 查找课程表中是否包含name="信息科技大学的集合"
course_list = models.Course.objects.filter(name='信息科技大学')
# 如果存在就打印"存在"
if course_list.exists():
 print('存在')
# 输出结果：
存在

该exists()方法快于以下栗子：

# 同样查找课程中是否包含name="信息科技大学"
course_list = models.Course.objects.filter(name='信息科技大学')
if course_list:
 print('存在')
# 输出结果：
存在

14.aggregate()方法：

aggregate(args, *kwargs)

返回汇总值的字典(平均值、总和等)，通过QuerySet进行计算，每个参数指定返回的字典中将要包含的值。

举个栗子：

匿名参数的名称将基于聚合函数的名称和模型字段生成

from django.db.models import Count

# 获取课程名称name="信息科技大学",将"name"字段进行聚合统计
course_dict = models.Course.objects.filter(name="信息科技大学").aggregate(Count('name'))
print(course_dict)
# 输出结果：
{u'name__count': 3} # 将基于聚合函数的名称(count)和模型字段(name)生成

再举个栗子：

使用关键字参数来指定聚合函数，可以控制返回的聚合的值的名称。

from django.db.models import Count

# 获取课程名称name="信息科技大学", 将name字段进行聚合统计
course_dict = models.Course.objects.filter(name="信息科技大学") .aggregate(customize_name=Count('name'))
print(course_dict)
# 输出结果：
{'customize_name': 3} # 使用关键字参数指定聚合函数，返回聚合的值名称

15.in_bulk()方法：

in_bulk(id_list=None)

获取主键值的列表，并返回将每个主键值映射到具有给定ID的对象的实例的字典。如果未提供列表，则会返回查询集中所有对象。

举个栗子：

# 获取课程表中ID是1的对象
course_obj = models.Course.objects.in_bulk([1])
print(course_obj)
# 输出结果:
{1: <Course: Course object>}

# 获取课程表中ID是2，3的对象
course_obj = models.Course.objects.in_bulk([2, 3])
print(course_obj)
# 输出结果:
{2: <Course: Course object>, 3: <Course: Course object>}

# 若列表中没有填写ID, 返回空字典
course_obj = models.Course.objects.in_bulk([])
print(course_obj)
# 输出结果：
{}

# 获取课程表所有的ID对应的对象, 返回一个字典
course_obj = models.Course.objects.in_bulk()
print(course_obj)
# 输出结果：
{1: <Course: Course object>, 2: <Course: Course object>, 3: <Course: Course object>, 4: <Course: Course object>, 5: <Course: Course object>, 6: <Course: Course object>,

16.iterator()方法：

iterator()

提交数据库操作，获取QuerySet，返回一个迭代器。

QuerySet通常会再内部缓存其结果，以便再重复计算时不会导致额外的查询。

主要时QuerySet的缓存机制，如果一次从数据库取出很多数据，就有可能导致程序崩溃，可以利用iterator()方法，做性能优化。

举个栗子：

# 取出数据库的所有对象, 要考虑cache机制, 如果数据量太大, 程序就会崩溃
course_list = models.Course.objects.all()

# 利用iterator()方法, 这次就不能用2次for循环, 第一次for循环, 就已经遍历完了
course_set = models.Course.objects.all().iterator()
print(next(course_set))
print(next(course_set))
print(next(course_set))

# 对数据库进行更新, 但并没有执行, 只有再用的时候再执行
models.Course.objects.filter(pk=1).update(price=66)


# 如果for循环2次, 打印2次结果, 也是执行一次sql语句，因为存在sql缓存机制,
# 把第一次查询的结果放到缓存里, 下次从缓存里调
for obj in course_list:
 print(obj.name, obj.price)

"""
# 更新数据之前
id:1
name: 上海交通大学
price: 2000
# 更新数据后
id:1 
name: 上海交通大学
price : 66
"""

使用iterator()会导致先前的prefetch_related()调用被忽略，因为这两个一起优化没有意义。

以上这篇Python的Django框架实现数据库查询(不返回QuerySet的方法)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

Python,Django,数据库查询,QuerySet

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