最近在看《深度学习:基于Keras的Python实践(魏贞原)》这本书,书中8.3创建了一个Scikit-Learn的Pipeline,首先标准化数据集,然后创建和评估基线神经网络模型,代码如下:
# 数据正态化,改进算法 steps = [] steps.append(('standardize', StandardScaler())) steps.append(('mlp', model)) pipeline = Pipeline(steps) kfold = KFold(n_splits=10, shuffle=True, random_state=seed) results = cross_val_score(pipeline, x, Y, cv=kfold) print('Standardize: %.2f (%.2f) MSE' % (results.mean(), results.std()))
而PipeLine是什么来的呢?
Pipelines and composite estimators(官方文档)
转换器通常与分类器,回归器或其他估计器组合在一起,以构建复合估计器。最常用的工具是Pipeline。Pipeline通常与FeatureUnion结合使用,FeatureUnion将转换器的输出连接到一个复合特征空间中。 TransformedTargetRegressor处理转换目标(即对数变换y)。相反,Pipelines仅转换观察到的数据(X)。
Pipeline可用于将多个估计器链接为一个。这很有用,因为在处理数据时通常会有固定的步骤顺序,例如特征选择,归一化和分类。Pipeline在这里有多种用途:
- 方便和封装:只需调用一次fit并在数据上进行一次predict即可拟合整个估计器序列。
- 联合参数选择:可以一次对Pipeline中所有估计器的参数进行网格搜索(grid search )。
- 安全性:通过确保使用相同的样本来训练转换器和预测器,Pipeline有助于避免在交叉验证中将测试数据的统计信息泄漏到经过训练的模型中。
Pipeline是使用 (key,value) 对的列表构建的,其中key是包含要提供此步骤名称的字符串,而value是一个估计器对象:
from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.svm import SVC from sklearn.decomposition import PCA estimators = [('reduce_dim', PCA()), ('clf', SVC())] pipe = Pipeline(estimators) pipe
output:
函数make_pipeline是构建pipelines的简写;它接受不同数量的估计器,并返回一个pipeline。它不需要也不允许命名估计器。而是将其名称自动设置为其类型的小写字母:
from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.preprocessing import Binarizer make_pipeline(Binarizer(), MultinomialNB())
output:
总结
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 【雨果唱片】中国管弦乐《鹿回头》WAV
- APM亚流新世代《一起冒险》[FLAC/分轨][106.77MB]
- 崔健《飞狗》律冻文化[WAV+CUE][1.1G]
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[320K/MP3][66.77MB]
- 尤雅.1997-幽雅精粹2CD【南方】【WAV+CUE】
- 张惠妹.2007-STAR(引进版)【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2008-LOVE情歌集VOL.8【正东】【WAV+CUE】
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[320K/MP3][160.41MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
- CD圣经推荐-夏韶声《谙2》SACD-ISO
- 钟镇涛-《百分百钟镇涛》首批限量版SACD-ISO
- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】