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在项目开发的过程中,经常会遇到要查看图像细节的问题,这时候我们通常会,滚动滑轮将图像放大,或者使用电脑内置的放大器功能进行查看,如下图所示,是我使用Altium Designer软件的高清晰图像导航功能查看PCB细节的效果:
那么作为一位程序员,是否可以做到这点呢?
当然可以,Python在手,天下我有~
1、导入图像功能
导入图像功能是基于Windows命令窗口实现的,用户在命令窗口调用Python文件即可导入图像信息,输入指令及效果如下所示:
实现代码如下所示:
if len(sys.argv) > 1: #根据控制台输入的图像,进行导入 fn = cv.samples.findFile(sys.argv[1]) print('loading %s ...' % fn) img = cv.imread(fn) if img is None: print('Failed to load fn:', fn) sys.exit(1)
2、图像降采样功能
将导入的图像进行降采样,形成一个缩小的整体效果图,方便和超分辨率放大的图像进行对比观察,效果如下所示:
实现代码如下所示:
small = img for _i in range(3): #图像降采样 small = cv.pyrDown(small)
3、高分辨率导航功能
最后实现超分辨率图像导航功能,这里创建一个鼠标事件,超分辨率图像跟随着鼠标移动,实现导航效果,效果如下所示:
实现代码如下所示:
#鼠标响应事件 def onmouse(event, x, y, flags, param): h, _w = img.shape[:2] h1, _w1 = small.shape[:2] x, y = 1.0*x*h/h1, 1.0*y*h/h1 zoom = cv.getRectSubPix(img, (800, 600), (x+0.5, y+0.5)) cv.imshow('zoom', zoom)
4、图像显示功能
最后将图像显示出来就可以了,实现代码如下所示:
cv.imshow('preview', small) cv.setMouseCallback('preview', onmouse) cv.waitKey()
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暂无30行Python代码实现高分辨率图像导航的方法的评论...
更新日志
2024年09月30日
2024年09月30日
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