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keras 获取某层输出 获取复用层的多次输出实例
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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官方文档很全面，搜索功能也很好。但是如果你想单独实现某个功能，根本无从搜寻。于是我写了这个笔记。从功能出发。

两个tensor经过一个layer实例会产生两个输出。

a = Input(shape=(280, 256))
b = Input(shape=(280, 256))
 
lstm = LSTM(32)
encoded_a = lstm(a)
encoded_b = lstm(b)
 
lstm.output

这个代码有错误，因为最后一行没有指定lstm这个layer实例的那个输出。

 AttributeError: Layer lstm_1 has multiple inbound nodes,
hence the notion of "layer output" is ill-defined.
Use `get_output_at(node_index)` instead.

所以如果想要得到多个输出中的一个：

assert lstm.get_output_at(0) == encoded_a
assert lstm.get_output_at(1) == encoded_b

补充知识：kears训练中如何实时输出卷积层的结果？

在训练unet模型时，发现预测结果和真实结果几乎完全差距太大，想着打印每层输出的结果查看问题在哪？

但是发现kears只是提供了训练完成后在模型测试时输出每层的函数。并没有提供训练时的函数，同时本着不对原有代码进行太大改动。最后实现了这个方法。

即新建一个输出节点添加到现有的网络结构里面。

#新建一个打印层。
class PrintLayer(Layer):
	#初始化方法，不须改变
 def __init__(self, **kwargs):
  super(PrintLayer, self).__init__(**kwargs)
	#调用该层时执行的方法
 def call(self, x):
  x = tf.Print(x,[x],message="x is: ",summarize=65536)
  #调用tf的Print方法打印tensor方法，第一个参数为输入的x，第二个参数为要输出的参数，summarize参数为输出的元素个数。
  return x;
  #一定要返回tf.Print()函数返回的变量，不要直接使用传入的变量。
 
#接着在网络中引入
conv9 = Conv2D(2, 3, activation = 'relu', padding = 'same', kernel_initializer = 'he_normal')(conv9)
print11 = PrintLayer()(conv9)
conv10 = Conv2D(1, 1, activation = 'sigmoid')(print11)
#PrintLayer层处理的结果一定要在下一层用到，不然不会打印tensor。该结点可以加在任何结点之间。

以上这篇keras 获取某层输出 获取复用层的多次输出实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
keras,某层输出,复用层,多次输出
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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