神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
print("thresh =",thresh) coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点 print("coords =",coords) min_rect = cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形(包含中心坐标点、宽和高、偏转角度) print("min_rec =",min_rect) box = cv2.boxPoints(min_rect)//获取最小矩形的4个顶点坐标。
但是通过一下这个绘制矩形函数,画出来上述的最小矩形与文字区域偏差很大,但是获取到的偏转角度是对的。
不明白他们什么关系啊?
# 根据四点画原矩形 def drawRect(img, pt1, pt2, pt3, pt4, color, lineWidth): cv2.line(img, tuple(pt1), tuple(pt2), color, lineWidth) cv2.line(img, tuple(pt2), tuple(pt3), color, lineWidth) cv2.line(img, tuple(pt3), tuple(pt4), color, lineWidth) cv2.line(img, tuple(pt1), tuple(pt4), color, lineWidth)
有哪路朋友路过,帮一下忙,给指点一二,多谢朋友
附实验问题截图:
补充知识:opencv2 3.2 类中实现提取蓝天颜色
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
#include<iostream> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; class ColorDetector{ private: int maxDist; //最小差距 Vec3b target ; //目标颜色 Mat result; public: ColorDetector():maxDist(100),target(0,0,0) { } void setColorDistanceThreshold(int distance) //设置颜色差距的阈值 { if(distance<0) distance=0; maxDist=distance; } int getColorDistanceThreshold() const //取得颜色差距的阈值 { return maxDist; } void setTargetColor(uchar blue,uchar green,uchar red) //设置需要检测的颜色 { target=Vec3b(blue,green,red); } void setTargetColor(Vec3b color) { target=color; } Vec3b getTargetColor() const { return target; } Mat process(const cv::Mat &image) ; int getDistance(const Vec3b &color) ; }; Mat ColorDetector::process(const cv::Mat &image) { result.create(image.rows,image.cols,CV_8U); Mat_<Vec3b>::const_iterator it=image.begin<Vec3b>(); Mat_<Vec3b>::const_iterator itend=image.end<Vec3b>(); Mat_<uchar>::iterator itout=result.begin<uchar>(); for ( ; it!= itend; ++it, ++itout) { if (getDistance(*it)<maxDist) { *itout=255; } else { *itout=0; } } return result; } int ColorDetector::getDistance(const Vec3b &color) { return abs(color[0]-target[0])+ abs(color[1]-target[1])+ abs(color[2]-target[2]); } void main() { ColorDetector cdetect; Mat img=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\工作\\testp\\boldt.jpg"); if(img.empty()) return; cdetect.setTargetColor(230,190,130); imshow("original",img); imshow("result",cdetect.process(img)); waitKey(0); }
以上这篇python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
神剑山庄资源网
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
神剑山庄资源网 Design By www.hcban.com
暂无python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例的评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年09月29日
2024年09月29日
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】