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Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?

概括起来,Python 的应用领域主要有如下几个。

Web应用开发

Python 经常被用于 Web 开发。例如,通过 mod_wsgi 模块,Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。

不仅如此,一些 Web 框架(如 Django、TurboGears、web2py 等等)可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

举个最直观的例子,全球最大的搜索引擎 Google,在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网,也是使用 Python 实现的。

操作系统管理、自动化运维开发

很多操作系统中,Python 是标准的系统组件,大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在终端下直接运行 Python。

有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写,例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。

另外,Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如,通过 pywin32 这个软件包,我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API;使用 IronPython,我们能够直接调用 .Net Framework。

通常情况下,Python 编写的系统管理脚本,无论是可读性,还是性能、代码重用度以及扩展性方面,都优于普通的 shell 脚本。

游戏开发

很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块,而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比,Lua 的功能更简单,体积更小;而 Python 则支持更多的特性和数据类型。

编写服务器软件

Python 对于各种网络协议的支持很完善,所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。

比如说,Python 的第三方库 Twisted,它支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器端),并且提供了多种工具,因此被广泛用于编写高性能的服务器软件。

科学计算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。

以上都只是 Python 应用领域的冰山一角,总的来说,Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域,还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角,为开发者提供简约、优雅的编程体验。

知识点扩展:

那么Python能干什么呢?

1.网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。

2.自动化运维:自动化处理大量的运维任务

3.数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果

5.自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

6.网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。

7.爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

标签:
Python,作用域

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