我们有下面一张PDF格式存储的表格，现在需要使用Python将它提取出来。
使用Python提取表格数据需要使用pdfplumber模块，打开CMD，安装代码如下：
pip install pdfplumber
安装完之后，将需要使用的模块导入
import pdfplumberimport pandas as pd
然后打开PDF文件
# 使用with语句打开pdf文件
with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\yq.pdf") as pdf:
# pages[0]表示取第1页
page = pdf.pages[0]
我们来打印输出下获取到的文本，这句语句只是帮我们验证下是否成功获取到PDF里的内容
print(page.extract_text())
执行的结果如下，看来是成功了
然后可以使用extract_table()函数获取表格，如果有多个表格，可以使用extract_tables()函数，就是多了个s
d1=page.extract_table()
执行代码后，将得到一个列表，还不是数据框
所以最后一步就是将列表转为数据框就可以了，代码如下：
df = pd.DataFrame(d1[1:], columns=d1[0])
执行代码后，将得到了df数据框
有几个注意事项要提醒下：
1.pdf表格中的数据，对于同一个数据或内容，不要有换行，如果换行，可能被识别为2个数据；
2.pdf中的表格一定要有边框，没有边框的话，否则使用extract_table()函数就无法获取表格数据，extract_text()还是可以获取文本信息的，不要问我是怎么知道的，说多了都是泪。
我们现在有一份PDF数据，里面有三页，每页都有一样数据结构但数据不同的数据表，现在需要使用Python将它批量提取出来。
有了上回经验，我们就直接上代码：
import pdfplumber
import pandas as pd
# 创建一个空数据框
df = pd.DataFrame()
# 使用with语句打开pdf文件
with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\5.pdf") as pdf:
# 使用for循环遍历每个pages
for page in pdf.pages:
# 取出当前页表格，结果为列表
d=page.extract_table()
# 将列表转为数据框
df1 = pd.DataFrame(d[1:], columns=d[0])
#添加至df数据框中
df = df.append(df1)
执行代码后，将得到了df数据框
是不是so easy 呢？
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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