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完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题
脚本专栏 2024/9/29 佚名
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问题描述：在画时间序列ACF时，调用

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
plot_acf(data, lags=40)
plt.show()

画不出图，或者是只能画出一条直线，如下图所示：

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

出现这种情况的原因是：plot_acf(data, lags=40)中的data没有dropna()。

解决方案：

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
data = data.dropna()
plot_acf(data, lags=40)
plt.show()

结果如下：

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

补充知识：Python字典中的key和value取值的规则

字典的取值规则

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

（1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])

输出结果:dict1['Name']: Manni.

（2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：

dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])

输出结果：

dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: unhashable type: 'list.

可改变的数据结构 :字典dict，列表list，集合set. 字典也被称作关联数组或哈希表.

value取值规则

（1）值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

以上这篇完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
ARIMA,plot_acf,画图
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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