mysql可以使用nevicat导出insert语句用于数据构造，但是hive无法直接导出insert语句。我们可以先打印在hive命令行，然后使用脚本拼装成insert语句，进行数据构造。
手动copy到python脚本进行sql语句构造：
def transformString(s): list_s = s.split('\t') print(len(list_s)) s_new = '' for item in list_s: s_new += '\"' + item.strip(' ') + '\"' + ',' return str(s_new.rstrip(','))# 为手动copy hive命令行打印输出的记录s = "555 helloworld"s_new = transformString(s)sql = 'insert into dw.test PARTITION (ymd = \'2019-03-18\') values({});'.format(s_new)print(sql)
结果：
insert into dw.test PARTITION (ymd = '2019-03-18') values("555","helloworld");
补充知识：python向hive插入数据遇到的坑
因项目需求，应用python建模需要通过hive取数，并将结果写入hive表。
尝试了以下几条坑爹路，仅做记录如下：
通过impyla库搭建hive与python桥梁
1.1 环境配置的坑（回头放连接）
注: 远程访问hive一定要记得配置账号密码！！！报错：。。。-4.。。
1.2 一定不要用impyla中的executemany去批量插入数据，也不要用其他的方式向hive插入数据，都是坑！奇慢无比！找资料也都是说不建议这么做。
长途跋涉hdfs法
2.1 先用python的pyhdfs库将结果写成hdfs文件，然后。。。尼玛！！根本没成功连上服务器的hdfs，本地hdfs到是可以的
2.2 那既然写hdfs，我就直接将模型结果通过hadoop/hdfs命令上传至hdfs。然后， 通过hive命令load data将hdfs中的结果再导入hive。虽然有点绕，但是成功了！！！BUT！！！小兄弟，这个直接操作HDFS风险太高了，要不你还是另寻他法吧，不可以拒绝哦！！！
2.3 好吧，根据建议，使用kafka，抱歉这个坑后面再来踩。
2.4 临时处理方案：先将结果写入mysql，再转入hive，这个没有坑，具体我也只是写到mysql，无坑。。就是有点绕。。。
以上这篇使用Python构造hive insert语句说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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