小数据用csv,大数据用h5
结论1:几百KB以上的数据都用h5比较好
结论2:几KB的数据h5反而很慢
程序
import pandas as pd import numpy as np from wja.wja_tool import test_time as tt from wja import wja_tool as tool df = tool.generate_sampleDF(row, col) tt().run() df.to_csv('try.csv') tt().end() tt().run() df.to_hdf('try.h5','df',mode='w') tt().end() tt().run() df1 = pd.read_csv('try.csv') tt().end() tt().run() df2 = pd.read_hdf('try.h5') tt().end()
对比1:数据10*1
df = tool.generate_sampleDF(10,1)
# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:0.015 程序用时:0.9985 程序用时:0.009 程序用时:0.0369
对比2:数据100*10
df = tool.generate_sampleDF(100,10)
# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:0.017 程序用时:1.1016 程序用时:0.01 程序用时:0.013
对比3:数据1000*100
df = tool.generate_sampleDF(1000,100)
# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:0.2383 程序用时:1.0308 程序用时:0.0499 程序用时:0.016
对比4:数据10000*100
df = tool.generate_sampleDF(10000,100)
# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:2.0895 程序用时:1.0073 程序用时:0.4055 程序用时:0.0169
对比5:数据10000*1000
# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 df = tool.generate_sampleDF(10000,1000)
# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:23.5693 程序用时:2.2057 程序用时:3.3697 程序用时:0.0619
补充知识:python:n个点m条边有权无向图
n个点:有个位置
m条边:两点之间存在m条边有权值
有权:每条边代表一个数值
无向:没有规定行进方向
规定:
1、两点之间的行进路线,最终权值为所经过的边的权值的最大值
2、两点之间走法不止一个,最终取最小值为最终走法
问:
两点之间的最终权值为多少
如上图,我们可以将其写为列表形式,前两位是从小到大的的两个点,最后一个代表权值,如
[1, 2, 2] 代表1和2之间的权值是2,以此类推
n,m = 5, 10 road = [[1, 2, 2], [1, 3, 3], [1, 4, 7], [1, 5, 2], [2, 3, 4], [2, 4, 9], [2, 5, 5], [3, 4, 4], [3, 5, 5], [4, 5, 3]] def hold(list1, list2): jiaoji = list(set(list1)&set(list2)) need = [i for i in set(list1+list2) if i not in jiaoji] need.sort() return need def get(road): option = {} for i in range (m): option[(road[i][0],road[i][1])] = [road[i][2]] for i in range (m): for j in range(i+1,m): dot = hold(road[i][:2], road[j][:2]) if len(dot)==2: if (dot[0],dot[1]) in option.keys(): option[(dot[0],dot[1])].append(max([road[i][2],road[j][2]])) else: option[(dot[0],dot[1])] = [] option[(dot[0],dot[1])].append(max([road[i][2],road[j][2]])) road_new = [] for i in option.items(): road_new.append(list(i[0])+[min(i[1])]) if road==road_new: print(road_new) return road_new return get(road_new)
输出结果
所有可能的走法如下,并且最后一位输出最短的权值路径。
例如 [2, 3, 3]:代表 从2走到3最短的权值路径是3,对应路径从图中可以到是2-1-3
例如 [3, 5, 3]:代表 从3走到5最短的权值路径是3,对应路径从图中可以到是3-1-5
[[1, 2, 2], [1, 3, 3], [1, 4, 3], [1, 5, 2], [2, 3, 3],
[2, 4, 3], [2, 5, 2], [3, 4, 3], [3, 5, 3], [4, 5, 3]]
以上这篇python:HDF和CSV存储优劣对比分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 孙悦.1996-伙伴【正大国际】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《钢琴阅读时光 雨中书店聆听轻音乐》[FLAC/分轨][399.62MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[320K/MP3][87.4MB]
- 证声音乐图书馆《走向自然 疗心爵士乐》[FLAC/分轨][184.94MB]
- 陈慧娴.2018-Priscilla-Ism演唱会3CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郑秀文.1999-我应该得到(国)【华纳】【WAV+CUE】
- 陈家慧.2011-钢琴酒吧2CD【龙吟唱片】【WAV+CUE】
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[320K/MP3][45.01MB]
- 证声音乐图书馆《雨季 蓝调吉他 Rainy Blues》[FLAC/分轨][109.13MB]
- 赞多《序章》[320K/MP3][45.54MB]
- 许巍.2004-每一刻都是崭新的【步升大风】【WAV+CUE】
- 群星.2024-四方馆影视原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 陈雷.1997-安锁咧【金圆唱片】【WAV+CUE】
- 关淑怡.2013-MY.FAVORITE.SK.3CD【环球】【WAV+CUE】
- Sweety.2006-花言乔语【丰华】【WAV+CUE】